人工智能（AI）成為了2024年諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)的大贏家。繼兩位AI先驅(qū)獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)后，AI蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型AlphaFold2又贏得了1/2的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。有評(píng)論認(rèn)為，這是革命性的科研范式轉(zhuǎn)換被諾獎(jiǎng)委員會(huì)“蓋章確認(rèn)了”，諾獎(jiǎng)即將進(jìn)入“AI時(shí)代”。

  對(duì)于今年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家，多位專家表示是“意料之外，情理之中”。因?yàn)锳I已經(jīng)影響到我們生活的方方面面，在科研上也提供了很多新工具。諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者約翰•霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里•欣頓（Geoffrey E. Hinton）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的元老級(jí)人物，他們使用物理學(xué)工具，設(shè)計(jì)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為當(dāng)今強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。

  今年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)一半授予美國(guó)生物化學(xué)家戴維•貝克（David Baker），以表彰其在計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)方面的貢獻(xiàn)；另一半授予谷歌旗下DeepMind公司的AI科學(xué)家德米斯•哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰•江珀（John M. Jumper），以表彰他們?cè)诘鞍踪|(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的成就。

  自DeepMind公司的AlphaFold問世以來，這一模型就被視為“AI for Science”的應(yīng)用典范，其摘得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)亦是眾望所歸。2023年，其開發(fā)者就獲得了有“諾獎(jiǎng)風(fēng)向標(biāo)”之稱的拉斯克獎(jiǎng)。讓人意外的是，在今年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)成果后，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì)還能“頂住壓力”，繼續(xù)將獎(jiǎng)項(xiàng)頒給AI。這恰恰說明AI正加速進(jìn)入主流科學(xué)界，未來將成為科學(xué)探索的核心工具。

  與聰明的AI同行，科研人員必將面臨諸多新課題——誰(shuí)會(huì)被AI替換掉，如何能保證科研安全、避免倫理風(fēng)險(xiǎn)，AI的極限在哪里……但更多一線科研人員清醒地認(rèn)識(shí)到，當(dāng)務(wù)之急是敞開懷抱擁抱新技術(shù)，及早“下場(chǎng)共舞”，厘清AI的長(zhǎng)處與短板。

  本期封面文章關(guān)注2024年諾貝爾三大科學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)人與相關(guān)成果，了解他們及其成果在生物、物理和化學(xué)等領(lǐng)域發(fā)揮的革命性作用，探討AI將如何推動(dòng)傳統(tǒng)科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)換。