通用人工智能時代的挑戰

  在今年全國兩會上，人工智能成為熱點話題。“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動”被寫入政府工作報告。

  近年來，從大語言模型ChatGPT，到人工智能視頻生成模型Sora，各類人工智能大模型處于迅猛發展之中，全球眾多高科技企業紛紛投身人工智能大模型建設。大模型成為當下最大的焦點，代表著人工智能的未來走向。

  人工智能大模型的出現，為通用人工智能的實現打開了新的想象空間，大大提升了人工智能處理復雜任務的能力。面對通用人工智能時代的挑戰，我們應該如何應對？

  不可否認的是，作為人工智能領域最受關注的技術領域，大模型技術的每一次迭代，都意味著各國競爭形勢的變化。每個國家都應該擁有自己的主權人工智能基礎設施。

  為此，首先要制定國家通用人工智能發展規劃，系統地推動我國通用人工智能發展。要發揮新型舉國體制優勢，加大并保持對通用大模型底座“主戰場”的持續投入。除了繼續攻關人工智能芯片之外，還要研制支撐通用大模型訓練的超級計算機，聚合我國的超算能力，為大模型預訓練提供算力支撐。

  大模型的發展也要“兩條腿走路”。除了通用基礎大模型，我國還需要多個能滿足不同場景需求的專用大模型。我們要面向市場需求，通過場景應用，發揮大模型技術的能力，探索一條特色化的大模型發展之路。

  本期封面文章圍繞人工智能時代面臨的挑戰，集納了近期多位院士專家關于我國人工智能發展的思考，為我國人工智能未來發展和路徑選擇提供了有益參考。